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Janne Alahuhta Sarian Kosten Munemitsu Akasaka Dominique Auderset Mattia M. Azzella Rossano Bolpagni Claudia P. Bove Patricia A. Chambers Eglantine Chappuis John Clayton Mary de Winton Frauke Ecke Esperança Gacia Gana Gecheva Patrick Grillas Jennifer Hauxwell Seppo Hellsten Jan Hjort Mark V. Hoyer Christiane Ilg Agnieszka Kolada Minna Kuoppala Torben Lauridsen En Hua Li Balázs A. Lukács Marit Mjelde Alison Mikulyuk Roger P. Mormul Jun Nishihiro Beat Oertli Laila Rhazi Mouhssine Rhazi Laura Sass Christine Schranz Martin Søndergaard Takashi Yamanouchi Qing Yu Haijun Wang Nigel Willby Xiao Ke Zhang Jani Heino 《Journal of Biogeography》2017,44(8):1758-1769
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Jiefeng He Haichao Zhao Dongfeng Deng Yadong Wang Xiao Zhang Haoliang Zhao Zongquan Xu 《Journal of cellular physiology》2020,235(3):2464-2477
This study aimed to identify significant biomarkers related to the prognosis of liver cancer using long noncoding RNA (lncRNA)-associated competing endogenous RNAs (ceRNAs) analysis. Differentially expressed mRNA and lncRNAs between liver cancer and paracancerous tissues were screened, and the functions of these mRNAs were predicted by gene ontology and pathway enrichment analyses. A ceRNA network consisting of differentially expressed mRNAs and lncRNAs was constructed. LncRNA FENDRR and lncRNA HAND2-AS1 were hub nodes in the ceRNA network. A risk score assessment model consisting of eight genes (PDE2A, ESR1, FBLN5, ALDH8A1, AKR1D1, EHHADH, ADRA1A, and GNE) associated with prognosis were developed. Multivariate Cox regression suggested that both pathologic_T and risk group could be regarded as independent prognostic factors. Furthermore, a nomogram model consisting of pathologic_T and risk group showed a good prediction ability for predicting the survival rate of liver cancer patients. The nomogram model consisting of pathologic_T and a risk score assessment model could be regarded as an independent factor for predicting prognosis of liver cancer. 相似文献
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ZHENG LianBin LI YongLan XI HuanJiu YU KeLi LU ShunHua SHI Rui WEN YouFeng BAO JingPing ZHANG XingHua LI YuLing REN Fu XU GuoChang 《中国科学:生命科学英文版》2015,58(2):215-217,1,3
<正>Dear Editor,Shortly after initiating the"Physical Anthropological Research on Han Chinese"research project,we applied uniform sampling methods as well as methods and instruments of measurement to obtain a complete set of measurements of physical anthropological indicators among Han populations across China.Among these measurements,body stature was a key indicator.Currently,there should be reliable 相似文献
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